2026年5月22-24日，第64屆高等教育博覽會在江西南昌盛大開幕。現代中慶以“讓AI走進每間教室，賦能教師專業發展”為主題，攜“未來教師發展AI體驗中心”重磅亮相，系統展示其在高校教師發展領域的前沿AI應用與全場景解決方案。

　　現代中慶展位緊扣教育部《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中提出的“全面提升教師數字素養”、“圍繞課前、課中、課后教育教學全過程，加強智能教學系統應用”，以及“打造虛實融合的未來教育空間”三大核心要求，構建了覆蓋教師發展全周期以及院校數據治理的沉浸式體驗場景。

　　AI for 教師專業發展

　　不只是教師單項能力的提升，更是數據融通下的“備-教-研-培-賽-訓 ”全周期發展

　　“AI for 教師專業發展”體驗區作為核心板塊，將高校教師成長拆解為“備課—教學—教研—培訓—備賽—實訓”六大場景，通過六個AI智能中心分別呈現，各個中心間實現數據融通、場景閉環，全面展現人機協同、全景伴隨的教師發展新生態。

　　01

　　智能備課中心

　　Al備課智能體+協同備課平臺。破解備課案牘工作量大、缺乏數據反饋的難題。

　　深度融合高教社龍鳳教育文化大模型，支持AI一鍵生成結構化教學設計;提供跨院系、跨學科在線協同編輯工作臺，沉淀集體智慧;教師可與AI深度打磨教學內容，一鍵生成配套課件。讓教師回歸學術研究與教學創新。

　　02

　　智能教學中心

　　AI教學診斷智能體+AI課堂觀察數據。破解課堂教學評價依賴主觀經驗、缺乏客觀量化反饋的難題。

　　系統無感采集140余項師生行為與教學語義指標;自動生成可視化教學邏輯樹與學科知識圖譜;圍繞教學目標達成度、高階思維培養度等維度輸出多維診斷報告;教師可通過自然語言與AI診斷智能體深度復盤，獲取個性化教學優化建議。

　　03

　　智能教研中心

　　AI教研智能體+循證協同教研平臺。破解教研活動流于形式、跨校區協同難、聽評課缺乏數據支撐的難題。

　　依托虛擬教研室平臺，支持多教師在線實時協同備課與打磨;基于AI課堂觀察多維數據報告，引導教研團隊轉向“基于客觀數據找問題、對齊切片想對策”的科學循證教研模式;AI診斷智能體圍繞教學亮點與改進建議提供深度交互反饋，形成課前AI輔助設計、課中循證診斷、課后跨域協同復盤的完整教研生態閉環。

　　04

　　智能培訓中心

　　AI學習智能體+智能培訓學習平臺。破解培訓同質化、供需錯配、缺乏科學評價標準的難題。

　　與暢想數字戰略合作，結合“高老師”AI伴學智能體及全國高校教師網絡培訓中心平臺，引入“未來教師7大綜合素養框架”。前置AI測評為教師數字畫像，精準定位能力短板;依托海量優質資源庫，智能按需推薦課程，助力教師碎片化高效學習。

　　05

　　智能備賽中心

　　AI教練智能體+賽教融合訓練平臺。破解青年教師教學競賽備賽盲目、迭代緩慢的難題。

　　內嵌教學比賽評分標準，幫助教師精準錨定備賽方向;支持教案、試講視頻上傳，AI智能體從教學內容、課堂組織、語言教態等維度全方位打磨，生成專屬診斷報告;AI教練智能體全程介入，即時糾偏與高階優化策略，以賽促教全面提升教師能力。

　　06

　　智能實訓中心

　　AI教練智能體+教學技能實訓平臺。破解青年教師“重學術、弱師范”及傳統微格實訓成本高的難題。

　　面向青年教師和師范生教學技能實訓，支持微格教室、微格實訓靜音艙、移動實訓一體機應用。通過5-8分鐘微格教學片段錄制，AI自動提取姿態、語言、表情、口語、板書技能等60余項指標，輸出基礎技能與教學內容診斷報告，AI教練智能體全程介入，提出改進意見，幫助訓練師生即時糾偏，快速成長。

　　AI for 院校數據治理

　　不只是單節課的管理，更是全鏈路的學校治理

　　院校數據治理體驗區，以AI課堂全鏈路數據為底座，從單節課分析升級為穿透教務、師資、學工、實訓、專業建設、校級決策的全鏈路學校治理。

　　01

　　教學質控督導

　　從人工抽查到全場景常態化監管。

　　生成校/學院/專業/班級課堂質量熱力圖，實時異常預警，支持“金課”“水課”自動評分篩選。

　　02

　　教師隊伍治理

　　從憑印象到數據化畫像。

　　為每位教師生成教學數字畫像和評分，區分不同教師差異化評價模型。評分可納入績效考核、評優評先、骨干教師遴選等。

　　03

　　學風學情治理

　　從籠統管理到精準到人、到班。

　　自動生成班級學風排行榜、學生個人課堂行為檔案，預警專業/年級學風滑坡趨勢。

　　04

　　教務資源配置治理

　　盤活教室/實訓室/師資資源。

　　全時段分析教室利用率，自動識別閑置教室、空閑時段，盤活教學場地與師資，降低管理成本。

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