人工智能如何重塑教育底層邏輯

　　人工智能（AI）的問世沖擊了人類的工作方式和生活方式，也正在深刻影響著許多行業�？萍寂d則民族興、教育強則國強，面對AI以令人驚嘆的速度持續突破，整個教育界愈發意識到，一場深刻的變革已勢在必行。

　　《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》（以下簡稱《綱要》）提出“促進人工智能助力教育變革”，這既是對國際教育發展趨勢的主動回應，也是對中國教育現代化道路的戰略擘畫，更是對人工智能時代教育變革的前瞻布局。

　　立足我國國情和《綱要》部署，我們清晰地看到，教育體系與社會經濟發展之間的不適配矛盾，同樣被技術加速放大，倒逼我們重新審視教育的底層邏輯：未來的教育范式究竟是什么？我們究竟應該教什么、怎么教、誰來教？

　　展望智能社會圖景：教育面臨的新現實

　　隨著大語言模型加速向通用推理與具身智能邁進，其在教育中的應用也呈指數級提升。面對教育界的改變，有可能是AI對人類社會未來最根本的改變之一。然而，這樣的變革價值意蘊何在？

　　對此，首先需要我們對未來智能技術塑造的社會圖景進行研判，并審視現有AI教育應用的潛力與風險。盡管技術突破的具體節點難以精準預測，但可以預見，到2035年建成教育強國時，智能技術的先進性與普及性將至少帶來以下3個方面的深刻影響。

　　首先，大量有章可循的常規“白領工作”將被替代。2025年8月，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，創造更加智能的工作方式，探索人機協同的新型組織架構和管理模式，培育發展智能代理等創新型工作形態。這意味著，未來工作不再是簡單的“機器代替人”，而是人與AI深度協作、優勢互補。在這樣的背景下，人的創意與系統性創新能力變得愈發重要。其次，繼工業自動化之后，具身智能將替代許多服務業崗位，如司機、快遞員、部分家政與餐飲服務人員。人類對勞動的需求可能轉向生命價值的體現和對存在方式的追求。最后，每個人都將擁有多個基于個人偏好的高性價比智能體，獲得學習、工作、生活等方面的定制化服務�！�20后”作為“AI原住民”，甚至可能對智能體產生情感認同，將其視為生活中的重要伙伴。

　　然而，AI應用的同時，新的挑戰也接踵而至：全球范圍內，學生使用大模型完成作文、論文等現象不斷引發學術倫理爭議；學生利用大模型高效完成任務的同時，也陷入了“看不懂AI寫的內容”的困惑，暴露出“認知脫鉤”的風險。毫無疑問，教育將面臨一種“平庸的誘惑”，即學生可能會由于學習動機與毅力的差別而更加兩極分化。此外，教育是人類區別其他生物的根本標志，是當代人花費大量精力培養下一代的智慧。但如果這個過程完全被AI替代，文明會出現斷檔，人類文明無疑會受到巨大沖擊。

　　由此可見，AI對教育的沖擊，不僅是教育轉型的方法選擇、技術路徑和應用場景，更重要的是對知識觀、教育價值等底層邏輯的挑戰，將更新教育目標、對象和方式，既賦予教育重塑的機遇，也為未來教育新圖景提供了無限想象。

　　重塑三大底層邏輯：回歸教育本質

　　面對人工智能帶來的賦能與倒逼，教育必須回歸本質進行重構。教育是培養人的社會活動，是有目的、有計劃、有組織地對受教育者身心施加積極影響，涵蓋“教”（傳授知識技能）與“育”（滋養心智品格）的雙重使命，兼有個人成長、社會化以及文化傳承與創新三大功能。教育價值的共識雖在，但在實踐層面卻長期受現實因素制約，而人工智能有望從資源邏輯、信息邏輯、價值邏輯三個層面重塑教育。

　　一是資源邏輯：從“零和分配”到“共生共享”。我國教育長期面對優質教育資源（尤其是優質師資）的有限性與教育高質量發展迫切需求之間的矛盾：一是班級授課制在個性化支持上存在效率瓶頸，二是教學的專業性也導致優質教師、課程等優質教育資源很難低成本外溢。

　　當前，以大模型為基礎的教學智能體，可承載并低成本擴散優秀教師的部分教學能力，并通過實時對話、診斷與反饋實現個性化支持，從而提升學習效率、學習效果。這不僅能將優質資源輻射至薄弱學校和有更多輔導需求的學生，也能將教師從重復勞動中解放出來，為其角色轉型為學習設計者與引導者創造條件。如基于清華大學多智能體學習平臺的共創共享機制，教師的創新潛能被進一步激發，師資隊伍整體水平也在新型教研和資源共享中得到提升。教育資源配置或將從科層化配置模式下的“零和博弈”，轉向基于智能教學協作配置的“共生”模式。

　　二是信息邏輯：從“文憑信號”到“能力本位”。人才的關鍵素養（如品格、創造力）難以在短時間內被準確評價，這就導致我國教育長期過度依賴學歷文憑的篩選信號，進而傳導為教育系統的強篩選機制與應試壓力。

　　AI的應用，讓教育評價迎來了新的發展，但也帶來新挑戰。一方面，通過AI技術開展的持續多模態學習過程分析，能實現對學習者能力與素養更循證、準確的評價。這有助于構建新的人才評價體系，從而弱化對單一文憑的依賴，從根源上緩解教育系統的篩選焦慮，推動教育回歸育人初心。另一方面，教育不再是讓學生掌握更多的知識，而是培養學生更多樣的思維。如此，必須有新的評價標準、評價工具、評價方式等，引導教育走向既以知識為載體，又超越知識，測評學生創造力、批判思維、團隊合作和復雜問題解決的能力。

　　三是價值邏輯：從“工具理性”到“人的復歸”。教育的價值是培養人，這是毋庸置疑的。然而，在教育實踐中，工具理性常凌駕于價值理性之上，重認知輕情感、重分數輕素養，更勿論文化滋養與傳承，導致“內卷”與“躺平”、個人主義、心理問題增多等現代性危機。

　　隨著AI的廣泛應用，未來社會就業結構的顛覆性變化，將倒逼我們重新排序教育價值。社會將更有動力，也更從容地將學生的品格塑造、精神涵養、文化傳承置于優先位置。教師作為“大先生”的人文修養愈發重要�；趯θ瞬懦砷L規律的科學把握和持續研究，學校與家庭也能更有定力采用更包容、長周期的學生評價方式，營造良好的教育生態，幫助每一名孩子健康成長，讓優秀的人才能更多、更好地脫穎而出。從這個意義上來說，教育又回歸到了初心、原點：不僅傳授知識，更要培養具備創造力、想象力，品質堅毅，富有同理心和責任感的人，以適應未來挑戰，推動人類社會進步。

　　勾勒未來教育范式：核心方向與路徑

　　基于上述邏輯重塑，未來教育范式的輪廓逐漸清晰。

　　一是目的之變：人文素養成為核心。智能時代，人與機器的本質區別更加重要，必須豐富人類特有的人文精神與真實經驗。而這將倒逼教育更加強調全面的人格養成、價值觀塑造與創造力培養，致力于培養精神富足、身心健康、熱愛生活的終身學習者。深度閱讀與社會實踐將成為關鍵途徑。通過深度閱讀培養思維、熏陶品格、強化共情、傳承文明；社會實踐則是在真實的社會體驗、觀察與問題解決中，建構價值認同、聯結世界。

　　二是模式之變：個性化普及與教師轉型。在價值引領的基礎上，基于優質智能資源的個性化學習將成常態。一線的創新性探索表明，大量確定性知識的學習可由學生在教學智能體輔助下自主或協作完成。思辨性、人文性的知識學習則依然鼓勵通過閱讀、對話等方式開展。教師的精力更多地轉向個性化指導、激勵以及項目式學習和實踐活動的設計引領。問題驅動的跨學科學習將因技術支撐而更易實現。智能資源將推動學校教育與終身教育體系融通，學段的邊界變得模糊，學制也變得更有彈性。學生在完成基礎教育之后，可以根據自己的能力和興趣在大學學習與就業之間靈活切換。教師的人格魅力、對學生的關愛與投入以及超出人工智能的洞見與創造力將成為贏得學生信任的關鍵。

　　三是定位之變：因材施教，分層培養。隨著AI的不斷普及，每個人都將擁有使用AI的機會和能力，這促使就“教什么”上更加關注個體的差異，依據培養定位加以區分：致力于基礎理論或顛覆性創新的人才，需扎實掌握本領域核心知識與邏輯，并具備高尚的品格追求，為捍衛人類文明與主體性而奮斗；面向應用創新的人才，則應更強調對學科思維、評價標準的把握，將更多時間投入到對真實世界的理解與價值創造中。

　　人工智能正在悄然重塑教育的基本邏輯，機遇與挑戰并存。應以積極而審慎的態度，主動進行系統性創新與循證探索，構建面向未來、以人為本的新教育范式。

　�。ㄗ髡呦登迦A大學教育學院黨委書記、教授）