用生成式人工智能推動個性化學習

　　生成式人工智能（GenAI）的快速發展和日益強大的功能，為學習者開展個性化自主學習提供了新契機，使學習者可以做學習的主人，根據自己的學習情況和學習需求，創建個性化自主學習課堂。學習者用GenAI可以自主設定學習目標和學習內容，自行選擇或設計學習路徑，制定自主學習方案，實現“我的學習我作主”，開展個性化創新性學習。

　　從高二學生李林（化名）應用GenAI自主學習的案例，我們可以更具體深入地看到如何應用GenAI賦能學習者構建個性化自主學習課堂。李林在信息科技課程學習中，對生成式人工智能的圖像和視頻生成能力產生了濃厚興趣，很想了解其背后的原理，但由于課堂時間有限，他決定課余利用GenAI自學上述內容。

　　應用GenAI搜索與學習主題相關的資源并進行分析評估，篩選確定學習內容。他用GenAI檢索到十多篇專業論文后，對這些文獻進行了快速瀏覽和比較分析，認為在《計算機輔助設計與圖形學學報》上發表的《基于生成式人工智能的圖像視頻生成方法綜述及展望》一文不錯，但尚不能確定自己的判斷是否準確，又打開文心一言了解此論文的發表期刊和作者，在確定期刊及作者的權威性后，決定以這篇文獻為具體學習內容。

　　應用GenAI制定學習目標和學習方案。沒有專業文獻閱讀經驗的李林，為有效閱讀這篇24頁的論文，選擇用DeepSeek制定學習目標和學習方案。他精心設計提示詞，在與DeepSeek多輪交互并修改調整后，形成了如下包含明確學習目標、學習方式與進度的學習方案。

　　應用GenAI構建在線自主學習課堂。根據學習方案，李林登錄GenAI平臺開始閱讀學習。他發現，GenAI提供了論文講解功能，可以根據用戶水平生成不同講解難度的PPT，以單人講授、多人對話等方式，以多種模式講解論文。于是，他開始用GenAI構建自己的在線課堂。

　　進入GenAI平臺，設置學習者角色與學習場景，設定講解語言和音色等要素，GenAI創建課件，生成自主學習課堂。李林登錄GenAI，打開此論文頁面上平臺的角色與場景功能面板，選擇了“初學者”角色、“課堂”場景點擊確定，又打開設置面板的高板，選擇PPT的內容和講解的語言均為中文，講解音色選為男聲、開朗學長，點擊確定。完成了對在線課堂的要素設置后，GenAI開始根據上述設置制作PPT，幾十秒后，PPT創建完成，平臺自動轉入自主學習課堂。

　　應用GenAI自主開展個性化學習。在GenAI創建的在線課堂中，李林邊觀看課件邊聽講解時打開菜單，調整了講解速度、音量和字幕。接著，他發現看PPT聽講解，無法查閱論文內容，影響理解。于是，他打開界面設置按鈕，將其切換為同時呈現論文和PPT的雙頁面模式，使聽和讀結合起來，更容易理解論文。

　　應用GenAI自定進度進行交互式學習。在學習過程中，李林根據在線課堂內容的難度，不僅可以隨時調整講解語速，遇到聽不懂處，他還可以點擊暫停鍵，仔細研讀論文。對讀不懂的內容，他使用平臺的提問功能，借助GenAI的實時回答，逐個攻克困難，理解了論文中的抽象概念或復雜模型。

　　應用GenAI生成學習視頻，隨時隨地自主學習。應用GenAI平臺的視頻生成功能，李林把在線課堂中比較難懂的幾段內容生成視頻，保存到電腦上隨時學習。后來又分享給幾名同學，建立學習小組，一起用GenAI開展個性化自主學習。

　　以上案例，可發現GenAI賦能構建的個性化自主學習課堂，體現出三大特點：

　　一是學習者成為自主學習的主動設計者。案例中李林主導學習任務的制定、資源篩選與成果生成，實現了從學習“接受者”向“創造者”的身份轉變，體現了生成式學習的核心變革。學習者在自定學習主題、設定學習方案、構建自主學習課堂等學習全過程中，都獲得了GenAI的支持與服務。二是基于真實的學習任務，形成了人機協同的學習閉環。GenAI支持學習者構建了基于真實任務，由學習者主導、GenAI協同反饋的閉環式學習。三是學習者可以不斷迭代優化基于GenAI的自主學習模式。當李林整理分享應用GenAI學習的經驗給同學參考時，他意識到自己的學習過程有多處可以改善。此后，他在應用GenAI學習后堅持進行總結分析，通過反思不斷優化學習模式。

　　應用GenAI構建自主學習課堂，不僅實現了學習的個性化，還使學習者從內容接受者轉變為自主學習模式和課堂的創建者，推進著教學范式變革。但是，GenAI創建的課堂中，有些生成的講解表達不夠規范甚至出現錯誤。因此，當學習者應用GenAI自主學習時，要有質疑精神和風險防控意識，注意審核GenAI生成內容的科學性、準確性，主動結合教材或權威資料進行核實，可通過同伴討論、請老師進行審核指導等方式，避免其引發認知風險，使GenAI構建的自主學習課堂真正賦能高質量的個性化學習。

　　（作者系廣東財經大學大數據與人工智能學院副教授）