學校如何以AI推進育人范式轉型

　　當前，人工智能是驅動教育數字化轉型的關鍵變量。用好這一變量，關鍵是為教育生態重構和育人范式轉型開辟增量空間，即依托人工智能技術，突破教育資源供給邊界、教學模式局限和因材施教困境，實現新教育形態、新價值維度、新發展路徑和新服務場景。

　　在國家大力推進“人工智能+教育”的背景下，學校要如何接招，以“AI+教育”開辟增量空間？

　　1 優化教育全要素

　　之前的政策文件中，AI更多是“輔助教學”的角色，但現在更多是重塑教育底層邏輯和樣態。這意味著，人工智能不再是教育系統的外部補充工具，而是作為一種全新要素深度融入教育系統，突破傳統的“人—人”互動為核心推進教學的路徑，以全新的“師—生—機”人機協同關系重構教育要素的內在關聯邏輯。

　　在厘清“師—生—機”三者關系時，學校首先需要明確三者的權責邊界與角色定位。對教師而言，需從單純的知識傳授者轉向全方位的“成長伙伴”，更需牢牢把握“價值引領”的核心權責。通過應用人工智能，減少重復性工作，更多地去進行學生精準個性化指導、情感交流、價值觀塑造、高階思維培養等更具人文性與創造性的教育活動。

　　對學生而言，AI可以為他們定制學習路徑，充當智能學習伙伴，激發主動探究和創新思考，讓學生從被動知識接收者轉為主動學習建構者。同時提升數字素養和技術倫理意識，去了解和負責任地使用人工智能。

　　依靠這種“師—生—機”良性關系，推動教育全要素系統性優化。課程教材方面，AI可以根據學生實時學習情況動態調整內容，使教材內容靈活可變。教學資源方面，可通過智能檢索、生成和精準推送，讓優質資源在更大范圍內共享。教學評價方面，可通過采集多維度學習數據，推動教學評價從終結性轉向過程性與多元性，并提供個性化反饋。校園管理方面，利用智能監測和數據分析，實現更精細、更智能的管理。

　　2 貫通教育全過程

　　近期，在教育部召開的國家教育數字化戰略行動2026年部署會上，“AI for 學校教育”與“AI for 終身教育”同步提出，這清晰地表明：人工智能融入教育全過程是貫通學校教育與終身教育的核心路徑。也意味著，教育數字化2.0階段逐步向“雙重覆蓋”發展，既覆蓋個體從學前到老年的完整生命周期，也貫穿每一堂課的完整教學流程。

　　面對雙重覆蓋的新要求，學校可考慮“從頭做起”和“另起爐灶”兩種路徑系統發力。

　　“從頭做起”，即從學生正式踏入校門的第一天起，以AI技術全面賦能教學全流程，同步建立伴隨學生一生的動態數字成長檔案，將學生的學習過程、成長軌跡、能力發展等信息進行系統性記錄，實現學校教育與終身教育的無縫銜接。用AI重塑教學全鏈條，課前依托AI學情分析工具，摸清學生的知識基礎與學習風格，生成針對性的教學方案和資料，實現“以學定教”；課中運用AI課堂互動工具動態調整教學節奏，借助AI助教完成即時答疑與課堂記錄，讓教師專注于師生交流與思維引導；課后通過AI智能作業系統實現分層作業的自動批改與反饋，為學生制定個性化的查漏補缺計劃。學生畢業后，其檔案應安全轉入國家或區域終身學習公共服務平臺，成為個人終身學習的“數字身份證”，持續記錄繼續教育、職業培訓、志愿服務等成果，實現學習成果的可追溯、可認證、可轉換，為學習者自主規劃終身學習路徑提供堅實基礎。

　　“另起爐灶”，核心是學校主動打破傳統辦學邊界，跳出“只服務在校學生”的思維框架，依托自身優質教育資源、師資力量和AI技術，成為區域終身教育的核心服務載體，為社會成員構建以人工智能為核心驅動力的泛在可及、普惠共享終身教育服務體系。學校可主導開發AI賦能的課程資源體系，組織骨干教師和專業人才依托AI技術制作適配不同人群需求的特色課程內容，覆蓋青少年課后成長、失業人員職業技能提升、老年人數字素養與健康生活等領域。同時，可利用AI虛擬教師提供全天候輔導，并發揮資源整合優勢，廣泛聯動各類社會教育機構建立統一標準的共享資源庫，實現資源的跨域流通與高效利用。

　　3 聯通教育全場景

　　構建泛在的智能化育人新生態，需要以人工智能為核心動能，以設施建設為骨架、數據流通為血液、資源供給為肌體。

　　加強智能教育基礎設施建設是聯通教育全場景的前提。當前我國部分地區和學校建設中，基本普及了智能教育基礎設施，下一步還要堅持兼容可拓展、冗余量預留、低門檻易用的原則，堅決避免重復建設和技術平臺孤島，將教學、管理、服務、評價等所有教育環節納入統一的技術架構之中，既實現教室、實驗室、圖書館、運動場等物理場所的智能感知與互聯互通，也延伸至虛擬空間，構建線上線下無縫銜接的智能化未來校園。學校還要同步建立健全網絡安全防護體系和數據安全管理制度，為全場景數據流動和資源共享筑牢安全屏障。

　　激活海量教育數據價值是聯通教育全場景的核心鏈路。采集學生數據需要包括學業成績、作業完成情況、過程性評價等顯性數據，也要捕捉學生的學習行為、思維過程、興趣偏好等隱性數據。圍繞以上數據，實現三類場景的深度融合：一是校內跨場景數據流動，通過教學、評價、管理、服務等數據繪制完整的學生數字畫像；二是虛實空間數據流動，將線上學習平臺的數據與線下課堂教學的數據有機融合，全面反映學生的真實學習狀態；三是家校社跨域數據流動，在保障數據安全和隱私的前提下，推動學校數據與家庭教育數據、社會教育數據的共享互通，構建家校社協同育人的數據共同體。

　　推進數據流動中，學校需要重視建立統一的數據標準和規范，其中，可以從數據元定義標準、全流程數據采集標準、跨系統數據交換標準、數據質量管控標準、數據安全分級分類標準等維度入手，盡可能確保數據的準確度、完整度、動態性和時效性。

　　智能時代的個性化育人，核心是在教育全場景中以學生為中心，為其提供精準適配的教育資源。要實現這一目標，學校需主動聯合政府、企業、社區甚至家庭等多方力量，明確各方在資源開發、技術支持、服務提供、制度保障等方面的分工和協作機制，共同構建適配智能時代人才發展核心要求的優質教育資源體系與多元供給生態，即基于學生的數字畫像和學習數據，聯動多元供給生態資源池，為每個學生量身定制學習路徑，推送包含學科學習、生涯規劃指導、心理健康教育等個性化教育資源，并根據學生的學習進度與興趣變化實現資源的更新與迭代。

　　人工智能作為“變量”被認為是“賦能教育變革的引擎”，對學校而言，人工智能不僅是技術工具的升級，更是教育邏輯的重構。以“變量”促“增量”，增強教育生產力、改善教育質量和推進教育公平。

　　（作者黎瓊鋒系桂林師范學院院長，袁磊系廣西師范大學教授。本文系廣西教育科學“十四五”規劃2025年度委托重點課題“廣西推進中小學與大學人工智能教育一體化發展的路徑研究”［2025AA42］成果）