職業院校怎樣開好AI通識課

　　當前，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑世界格局，對技術技能人才培養提出了全新挑戰。教育部等五部門印發《“人工智能+教育”行動計劃》后，職業院校紛紛開設AI通識課。然而，許多學校陷入了新的困惑：這門課的培養目標究竟是什么？應該教哪些內容？怎樣組織教學？它與已有的信息技術課程又是什么關系？面對這些共性問題，筆者認為，“工具性、伴隨式、項目化”是職業院校AI通識課教學實施的有效路徑，以工具性思維培養人機協作能力，以伴隨式過程實現素養的持續生長，以項目化內容落實“做中學”的職教本色。

　　AI通識課為何而開

　　在AI深度融入各行各業的背景下，未來的勞動者不僅需要掌握專業操作技能，更須具備與AI協作、利用AI解決實際問題的能力。這意味著，AI素養不再是“錦上添花”，而是核心職業能力的重要組成部分。

　　然而，當前不少職業院校的AI通識課存在誤區：一是培養目標模糊，或過于強調算法原理，或淪為單純的工具操作培訓；二是教學內容碎片化，往往在一個學期內“突擊”完成，學生學完即止，難以形成可持續的應用能力；三是與信息技術課程割裂，兩者缺乏銜接與協同。這些問題導致AI通識課陷入“開了課卻未真見效”的困境。

　　職業院校的學生具有動手能力強、學習偏好“做中學”的特點，通過合理設計，完全可以實現AI素養的漸進養成。關鍵在于，必須明確AI通識課的定位——不是培養AI開發者，而是培養AI的使用者、協同者和評估者；核心目標是讓學生形成“遇到問題，先想能不能用AI解決、用哪個、怎么判斷好不好”的思維習慣，建立“需求—技術—評估”的邏輯鏈。

　　AI通識課教學如何實施

　　針對上述問題，我們提出并實踐了AI通識課程“工具性、伴隨式、項目化”的教學實施策略，從思維養成、過程設計和內容組織三個維度，系統重構AI通識課的教學邏輯。

　　一是工具性思維，讓AI成為解決問題的“智能伙伴”。教學中，教師不給標準答案，而是給真實任務。每個項目啟動時，教師只發布任務目標，不指定用哪個AI工具，由學生自己拆解需求、判斷哪些環節適合AI介入。教師提供多款工具菜單，學生根據任務自主選型，并在完成后對AI產出進行效果評估。項目結束時，填寫“學習反思單”，記錄決策過程與得失。通過反復演練，讓“需求—技術—評估”這一邏輯鏈逐步內化為學生的思維慣性。

　　二是伴隨式過程，貫穿全學程的“AI浸潤”。AI通識教育不以一門孤立課程“一次性”完成，而是在學生整個在校學習過程中，以“專題嵌入+系統強化”的方式持續展開。要將AI通識課與信息技術課程“相伴而行”。信息技術課程融入AI基本概念、技術與倫理，為學生打好基礎；AI通識課則依據學生信息技術的學習進度，每完成一個階段，安排4—8學時的項目化任務，讓學生應用AI工具完成真實作品。同時，按學生成長階段分層設計：基礎應用項目面向低年級，訓練“需求—技術—評估”思維；專業融合項目面向中年級，對接不同專業場景；創新綜合項目面向高年級，孵化創新創業能力，讓AI學習伴隨學生走向準職業人的每一步。

　　三是項目化內容，在“實戰中”學，在“過程中”評。全面采用項目化教學，將AI知識、技能、思維、倫理融入真實、有趣、可觸達的項目中。基礎認知與倫理類項目，要圍繞“需求識別”與“效果評估”設計；技術應用與創新實踐類項目，要突出“技術選擇”與“工具鏈整合”；專業拓展與綜合創新類項目，要聚焦真實問題解決。三類項目按“基礎→應用→創新”螺旋進階，貫穿學生在校全過程。每個項目均嵌入“需求—技術—評估”邏輯鏈的訓練，并通過作品展示、小組互評、反思日志實現全過程評價。

　　AI通識課與信息技術課如何協同

　　這是許多學校最困惑的問題。筆者認為，兩者不是替代關系，也不是簡單的先后關系，而是“基礎+應用”的協同關系。

　　信息技術課程是“地基”，承擔著計算思維培養、常用軟件操作、數據處理基礎、編程入門等任務，并系統融入AI的基本概念、關鍵技術與發展簡史，為學生提供必要的認知鋪墊和技能準備。

　　AI通識課是“橋梁與延伸”，在學生已有信息技術基礎上，聚焦于AI工具的應用思維、問題拆解與效果評估能力，通過項目化任務讓AI真正服務于具體場景。它不重復講授信息技術課的基礎內容，而是引導學生將那些基礎能力遷移到AI協同的實踐中。

　　兩者的教學進度應當“相伴而行”，信息技術課每完成一個知識模塊，AI通識課隨即安排一個需要調用該模塊知識的項目任務，讓學生立即應用、及時強化。這種“學一點、用一點”的節奏，既避免了知識遺忘，也讓AI學習始終處于有意義的任務情境中。

　　AI通識課實施如何保障

　　教學模式的有效落地，需要教材、師資、資源等方面的條件支撐。

　　一要教材同步。要打破傳統以知識體系為綱的編寫邏輯，改為按專業大類開發項目化教材，分別設計基于真實職業場景的項目，讓AI學習與專業學習同頻共振。同時，教材以數字化形式呈現，便于實時更新案例和工具。

　　二要師資先行。將教師數字素養提升作為先決條件，通過線上研修、校本教研、企業跟崗等多種形式，確保教師在上崗前完成AI通識教學能力培訓。組建骨干教師研究團隊，深入探索大模型在教學中的創新應用，形成可推廣的案例庫，讓“教AI的人”先懂AI、會用AI。

　　三是數智賦能。依托國家職業教育智慧教育平臺，完善在線課程資源，持續更新AI助教與知識圖譜服務。升級計算機機房，配備能流暢運行主流AI平臺的軟硬件環境，并積極與科技館、企業展廳、AI應用示范單位合作，拓展校外實踐教學基地。

　　（作者劉克勇系江蘇聯合職業技術學院學術委員會主任、教育部信息化教指委副主任，張躍東系南京工程高等職業學校副校長、教育部信息化教指委信息素養專委會秘書長）