以系統(tǒng)思維推動AI與教育深度融合

　　■以系統(tǒng)思維推動人工智能與教育深度融合，有必要構(gòu)建多主體、全鏈條的協(xié)同治理框架

　　■“人工智能+教育”不是技術(shù)增量改革，而是一場教育生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力的系統(tǒng)性重構(gòu)

　　當前，生成式人工智能（ＡＩ）正以前所未有的深度重塑生產(chǎn)生活方式，教育面臨結(jié)構(gòu)性變革的歷史機遇。自2024年起，國家密集出臺相關(guān)政策，特別是2026年4月《“人工智能+教育”行動計劃》的印發(fā)，標志著融合發(fā)展進入系統(tǒng)推進新階段。然而，在政策體系加快完善的當下，一個突出問題不容回避：制度紅利難以高效轉(zhuǎn)化為教育生產(chǎn)力。破解這一難題，亟須系統(tǒng)思維，構(gòu)建更高水平的政策執(zhí)行與教育治理體系。

　　一些地方和學校領(lǐng)導仍將AI視為信息化部門的技術(shù)工作，而非教育變革的戰(zhàn)略支點，這種認知偏差直接導致統(tǒng)籌乏力。財政投入仍以硬件為主，智慧教室、AI實驗室建成后利用率不高。當前我國教育信息化硬件投入占比依然偏高，軟件與服務投入偏低。“重硬件、輕應用”導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型邊際效益遞減。教師培訓方面，培訓體系和內(nèi)容偏重技術(shù)操作，缺乏教學法融合深度支持，不少教師存在“不會用、不敢用”的心理障礙，致使AI應用多停留在課件制作、作業(yè)批改等淺表層次，難以觸及以學生為中心的個性化學習模式變革。

　　機制方面，教育、發(fā)改、工信等部門間職責邊界不夠清晰，協(xié)同效率不高。不少學校缺乏常態(tài)化推進機制，短期政績導向明顯，熱衷于打造“樣板間”“展示課”，忽視長期生態(tài)建設(shè)。評價方面，AI教育應用成效未納入核心評價，教師AI教學成果與職稱評審、績效考核脫節(jié)，缺乏內(nèi)在激勵。教育督導未能形成剛性約束，考核結(jié)果運用不夠充分。

　　因此，以系統(tǒng)思維推動人工智能與教育深度融合，有必要構(gòu)建多主體、全鏈條的協(xié)同治理框架。

　　一是將“人工智能+教育”明確為各級教育行政部門和學校的“一把手工程”，推動學校主要負責人親自抓、負總責。建議將人工智能教育納入政府教育履職評價和學校辦學質(zhì)量評估的核心指標，并嘗試開展“局長校長AI應用示范工程”，通過賽課、展示等形式發(fā)揮率先垂范作用。

　　二是優(yōu)化資源配置。建議調(diào)整財政投入結(jié)構(gòu)，將硬件投入占比控制在40%以內(nèi)，軟件、服務、培訓等軟性投入提升至60%以上。可逐步設(shè)立“人工智能+教育”專項基金，建立“以獎代補”機制，對應用成效顯著的地區(qū)和學校給予重點支持。加快建設(shè)國家教育智算服務平臺和教育專用大模型，構(gòu)建普惠、安全的智能教育基座。推進資源共建共享，鼓勵發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)結(jié)對幫扶，促進優(yōu)質(zhì)資源發(fā)揮輻射作用。

　　三是系統(tǒng)提升教師AI素養(yǎng)。建議將AI素養(yǎng)納入教師資格考試、定期注冊和職稱評審的必備內(nèi)容。例如，實施全國教師AI素養(yǎng)提升三年行動計劃，采用“校本培訓+線上學習+名師引領(lǐng)”混合模式，重點強化教學法融合培訓；建立國家級、省級、市級等三級AI教育名師工作室，培養(yǎng)骨干教師和學科帶頭人。部分地區(qū)和學校可試點將AI教學應用成果納入績效考核和評優(yōu)評先，激發(fā)教師內(nèi)生動力。

　　四是創(chuàng)新協(xié)同推進機制。有條件的地區(qū)可以嘗試推行“整校推進”模式，集中資源支持一批試點學校，配備專職AI教研員和技術(shù)支持人員，形成可復制、可推廣經(jīng)驗。與此同時，可以考慮建立校企合作長效機制，規(guī)范企業(yè)參與行為，建立教育AI產(chǎn)品準入制度和質(zhì)量認證體系。建議設(shè)立國家“人工智能+教育”重大科研項目，加強理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。加強宣傳引導，營造全社會共同支持的良好氛圍。

　　五是完善安全與倫理治理。建議加快制定教育人工智能安全與倫理規(guī)范，明確數(shù)據(jù)安全、算法公平、隱私保護等方面的責任邊界。同時，建立AI教育風險預警和應急處置機制，防止技術(shù)濫用和倫理失范。積極參與全球AI教育治理，推動我國相關(guān)標準走向世界。

　　“人工智能+教育”不是技術(shù)增量改革，而是一場教育生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力的系統(tǒng)性重構(gòu)。它關(guān)系到教育強國建設(shè)全局，關(guān)系到億萬學生未來發(fā)展，也關(guān)系到國家在智能時代的核心競爭力。當前政策體系已基本完備，真正的挑戰(zhàn)在于執(zhí)行。將人工智能與教育深度融合納入教育治理現(xiàn)代化核心議程，讓政策陽光普照每一所學校、每一位師生，是把握智能時代變革機遇、為建設(shè)教育強國注入強勁動力的關(guān)鍵一招。

　　（作者系華北理工大學黨委常委、副校長）