未來終身教育 繪發展

　　——智慧教育 智繪未來之終身教育篇

　　如果要用一種顏色繪寫終身教育，那一定是不熄的紅，終身教育，收獲職業的新發展，更造就人生的新方向，像是一團不熄的紅色火苗，點燃對奮斗的熱情，變革的力量

　　終身教育指哪些，結合企業發展，新工種，新技能的企業培訓，不僅限于此，智慧教育提供給企業的還是全套的全方位多維度的培訓支持，從招聘，到新人入職，到技能提升，從績效評估到階段考核等各個環節的環環相扣的企業平臺建設。和科技進步一樣，知識進步是能夠為文明社會帶來變革的因素，人們對公司培訓的理念也越來越深刻，對學習的意愿已經融入到日常工作和生活的方方面面，進步即是發展，所以教育培訓行業也隨之將面臨重要的重塑甚至顛覆，各企業紛紛開展在線教育培訓，很多公司開始嘗試引進智慧教育的方式，發展教育體系和智能的教育生態。

　　這里，我們不再逐一綴訴企業培訓遇到的內部問題，因為內部種種問題均聚焦于學習培訓活動本身，除此之外，外部信息技術環境的變化也將影響著企業培訓的呈現形式及效果。云計算、大數據、物聯網、人工智能等概念正逐漸走進人們的生活并被越來越多的人熟知。此外，VR、AR、全息投影等技術的運用也讓人們看到了一個頗具科幻色彩的未來。信息技術將影響我們生活的各個方面基本上成為共識，基于該認知，企業培訓者也在思考著如何將技術與培訓結合起來，提供給學員更加流暢、便捷、高效的體驗。智慧教育、人工智能等將對未來的教育學習產生很大的影響，具體來看，在未來的不同時間段，影響學習的技術分別為：現在已面臨的適應性學習技術、大數據、創客空間、移動學習;未來1-2年的物聯網、混合現實、下一代學習管理系統、可穿戴技術;未來2-3年，情感計算、人工智能、自然用戶界面、虛擬助手將全面影響學習教育的形態。技術與學習培訓相結合構成了我們說的智慧學習。智慧學習，即通過技術重構教學、學習空間，為學員提供個性化的學習內容、學習體驗等。其具有泛在性、感知性、個性化、適應性、多向交互性及趣味性等特征。

　　接下來，我們一起解析智慧教育在終身教育企業培訓中的實踐

　　一，系統框架

　　具體到實踐應用中，智慧學習系統框架包含兩部分，即基礎功能與智慧功能部分。基礎功能部分作為底層部分，與常見學習管理系統并無二致，包括網絡課程學習與管理和面授培訓實施與管理功能。在此基礎之上，我們對智慧學習進行了相應探索，開發出智慧功能，包括學習行為采集、自適應學習、智慧課堂助手、深度教學分析、專家機器人及游戲化學習等。智慧學習的構建過程中會涉及基于統一規范的學習行為采集、知識圖譜與專家心智培訓、自動知識點標注、個性化智能推薦算法和自適應學習、PC/黑板/手機多屏交互、智能學習分析與可視化、游戲化激勵等核心技術。系統支持的終端除了常見的電腦、手機外，還包括VR/AR終端、全息投影等。

　　二，系統設計邏輯

　　智慧學習系統設計與開發以自適應學習模型為基礎，該模型以自適應引擎為核心，并依賴于三個模型：領域模型、用戶模型、教學模型。其中，領域模型指包括領域知識及知識之間的聯系;用戶模型主要指用戶肖像，通過對用戶學習行為的分析，了解其學習偏好、認知風格、知識水平等，構建出清晰的用戶肖像;教學模型指一套針對不同學習偏好的用戶提供相應教學內容的規則。自適應引擎的工作邏輯為：通過實時收集學員學習數據，分析其學習偏好及學習需求之后調取教學模型中的教學規則為其動態匹配個性化的學習內容，并對上述三個模型進行實時更新。當學員學習習慣有了變化，系統會自動為其推送符合其最新喜好的課程。

　　三，自適應學習場景

　　通過以上技術我們基本實現了自適應學習場景的搭建，總體來看，自適應引擎技術主要應用于以下學習場景中：

　　1)智能推薦課程

　　基于統一、規范的學習行為采集，系統分析出每個學員的學習偏好，因此其登陸進入學習系統中看到的界面也不相同。系統會自動根據其學習行為的記錄推薦符合的課程，并預測學員接下來的學習意愿，同時將其可能會感興趣的課程推薦給他。

　　2)考試結果分析

　　考試系統會對考試結果進行分析，分析得出學員的知識薄弱點后會自動推送相應課程的內容，同時具體指出該知識點所在的位置。通過主動測試來實時探測學員的知識水平并利用情感計算技術分析其學習狀態，實現對學員的自動輔導。

　　四，情境模擬學習

　　技術與學習培訓的結合還有很大的想象空間。一些行業的特殊性，安全性出發，智能教學通過模擬情境的方法完成對員工的培訓，如，利用虛擬現實技術為員工創造一個模擬真實的情境，通過虛擬設備使之置身其中，員工在這個情境中找到解決問題的辦法并總結經驗教訓。模擬學習場景同樣可以應用于企業危機管理培訓中。隨著虛擬技術的進一步發展，未來理想化的學習行為應發生在工作場景中，即員工能夠借助虛擬技術及時解決其在工作中遇到的問題。如通過AR或VR設備進入一個增強現實或模擬現實中，學習解決某一特定問題的所有關鍵操作等。

　　五，深度分析

　　對智慧學習的深度分析可以從多個維度進行，基于對學員行為的采集進行學習效果、課件質量等方面的分析。同時通過與其他同學留下的行為數據對比 ，能得到各自學習軌跡的差異，同時與標桿人物進行對比，找到差距并著力改善。智能系統還通過對整體學習數據的分析來評判課件質量。

　　終身教育在企業培訓的應用可以有三重境界，第一重是學習管理的智能化，第二重是學習內容的智能化，第三重是學習轉化的智能化，利用學習數據和人工智能技術，一定可以在這個空間創造出來無限可能。

　　不熄的燃放，不斷的進步，即發展，這就是未來終身教育的生命力。繪完這炙熱不熄的紅，下一節我們來談一談智慧教育繪出的無盡的藍，會是哪個階段或是哪個領域的教育呢?發揮你的想象，拭目以待。

　　奧圖碼數碼科技(上海)有限公司致力于智慧教育驅動力協作發展，歡迎合作垂詢。