山東省煙臺高新區以數據推動教學改革——構建智能驅動的精準教學體系

　　長期以來，受制于人工評價的低效性與經驗判斷的局限性，區域教育質量提升面臨學情數據碎片化、評價反饋滯后化、教學干預粗放化等現實瓶頸。隨著大數據、人工智能等智能技術與教育教學的不斷深入融合，為精準教學體系構建和科學高效教研的落實提供了必備的技術支撐。

　　山東省煙臺高新技術產業開發區在國家大力推進教育數字化轉型的背景下，創新構建“學情診斷+智能評價”雙輪驅動模式，通過全場景數據采集、個性化學習支持和多維評價改革，構建智能驅動的精準教學體系，推動區域教育從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型，推動全域人才培養高質量發展。

　　1打造鏈條式教學數據分析與利用

　　隨著科技的發展和教育理念的不斷更新，學情分析作為一種新型的教育技術手段，越來越受到教師的重視。

　　學情分析的前提是硬件投入和數據的積累。依據區教育體育局印發的《智慧校園項目實施計劃》《區域整體推進應用數字化手段創新教育評價管理辦法》等文件，區教育體育局在全區中小學部署智慧教室、AI運動吧等智能終端，同步推進“小—初—高”全學段數據貫通工程。

　　通過學校智慧教室與區域平臺的打通，實現數據治理，并建立評價體系。具體實踐為：通過智慧教室，利用AI智能識別、云計算、智能語音、大數據挖掘等前沿技術，實現教學全程數據捕捉、智能分析；在區域教育云平臺，“一站式”匯聚學生學習過程數據，如課堂表現、作業完成情況、考試成績等，以及教師教學數據，實現數據的集中管理和共享；基于平臺數據，完善學生多元評價指標，除學業成績外，還納入學生的學習態度、努力程度、創新能力、合作能力等多元評價指標。以多元評價指標為依據，打造涵蓋學業數據、課堂表現、創新能力等12個維度的智能評價模型。

　　基于大數據分析和模型評價反饋，煙臺高新區還探索建立了“評估—指導—塑造—再評估”循環跟進式行為矯正路徑。其中“評估”是基于課堂觀察進行診斷與分析，“指導”是基于行為標準制定改進方案，“塑造”是基于課堂實踐施行刺激與強化，在循環跟進實施過程中解決學生個體或群體存在的問題。

　　2打通全場景學情數據采集及治理通道

　　煙臺高新區依托數字平臺，搭建智慧教育平臺矩陣，打通全場景學情數據采集及治理通道，形成了覆蓋課前、課中、課后的智能診斷評價系統，實現學生“精準學”、教師“精準教”。

　　課前通過微課助學系統完成預習測評，自動生成知識點掌握熱力圖；課中運用智能終端實時采集課堂互動數據，形成多維度學生參與度分析報告；課后通過學情診斷作業系統，精準定位學科薄弱點。

　　經過近幾年的探索實踐，目前區內初中學校全力推進數字賦能的“四步高效課堂”，即將教與學的過程簡化為“目標導學、合作探究、精講點撥、反饋檢測”四步。圍繞課前、課中、課后全場景教學，利用數字化平臺，實現導學案和預習單的有效制定、學生學情的精準統計、教師備課和課堂講評的精準定位、批改和家校管理的智能化。

　　基于“四步高效課堂”，高新區實驗中學采用“評價量表+過程捕捉+學業測評”的方式對學生進行學科素養發展評價。增加導學案、預習單測評、課堂檢測和課后作業等評價的頻次，提高教學精準度；利用評價量表實現知識、能力、習慣、心理等評價，結合過程捕捉數據將學生素養發展的各項關鍵指標匯聚成整體，貫穿學習的全過程、全場域，關注變化、弱化差異，以評促學，以評促教，實現了教、學、評的良性循環。

　　除此之外，在數據治理方面，在區內各中小學校還建立了“三級數據治理”模型：校級數據中心整合學業、心理、體質等12類基礎數據，形成學生成長數字畫像；學科組依據學科特點構建包含100—300不等的能力指標學科知識圖譜；教師個人空間實現教學行為數據的可視化分析。各項數據動態更新，區教育體育局建立相應監管機制，由區信息科技中心定期巡檢，確保數據真實、可溯源。

　　高新區杏壇中學在煙臺市“互聯網+項目式學習”試點中，開發包含課堂表現、項目實踐、創新思維等8個維度的評價量表，結合平臺采集的200余項過程性數據，形成學生動態成長檔案；通過任務分階評價、小組互評、家長參與等方式，使學生創新實踐能力提升了18%，學習投入度提高了35%。

　　3構建個性化學習支持系統

　　教育數據鏈的最終落腳點是學生培養。目前，煙臺高新區通過構建分類課程體系、實施差異化教學，助力區內中小學推動個性化教學。

　　首先，構建分類課程體系，是指各學校各學科建立“基礎鞏固+能力提升+素養拓展”分類課程。學生通過自適應測試進行個性化選課和學習，系統自動推送基礎鞏固、能力提升、素養拓展課程包。教師和學生可以通過平臺數據反饋，定制下一步課程：學生自主使用數字化智慧教育平臺進行個性化學習再測量，及時矯正；教師根據平臺數據，適時修改課堂教學目標和活動設計，改善學生學習體驗。數據顯示，煙臺高新區杏壇中學語文組課堂提問精準度提升了35%，小組合作效率提高了42%。

　　其次，實施差異化教學。一是動態完善數字化校本資源。平臺數據具有實時性和連續性測量功能，通過大數據挖掘與分析技術，為教師提供精準教學數據，助力校本教研精準化分析、有針對性進行分層教學設計，形成數字化校本資源庫。二是動態調整教學策略。基于全場景動態性數據的伴隨式采集與分析，教師能夠快速、精準地進行定位，實時改變課堂教學結構和組織形式，根據學生真實作答數據診斷每個學生的知識點掌握情況，為每個學生構建知識圖譜。教師可根據學生學習過程中的每個指標同時進行學科核心素養評價，根據數據解讀學生發展曲線，動態調整教學策略。

　　目前，煙臺高新區正在探索小初高一體化貫通數據的有效利用，計劃結合多維數據采集，形成學生優勢發展動態曲線，有效指導學生興趣特長培養、心理健康、學業規劃、職業規劃等，進一步探索差異教育，促進優勢教育，引導區域教育從“粗放投入”轉向“精準提質”。

　　（作者楊慈輝系山東省煙臺高新技術產業開發區杏壇中學副校長，劉清俊系煙臺高新技術產業開發區教學研究室副主任）