專家共議教育大模型深度應用——人工智能如何助力教育新變革

　　隨著人工智能技術的飛速發展，關于“未來教育”的暢想正在逐步落地，大模型伴隨教育全過程成為可能。
　　
　　4月25日至27日，第85屆中國教育裝備展示會（以下簡稱“教裝展”）在天津舉辦。本屆教裝展以“人工智能引領教育裝備高質量發展”為主題，緊密圍繞人工智能賦能教育強國建設目標，聚焦人工智能與教育教學深度融合路徑，從頂層設計、趨勢解析到實踐應用三大維度，全方位展現人工智能為教育裝備帶來的“智變”。大模型為教育教學帶來哪些變化？未來如何用好教育大模型？不妨從本屆教裝展上窺得一二。
　　
　　教育大模型加速普及應用
　　
　　“請為我生成《勞動光榮》單元教學設計。”在教裝展現場，天津市第二新華中學的劉老師通過口語化指令喚醒“教師助手”，屏幕上迅速生成完整的教學設計，這一場景引發觀摩者頻頻贊嘆。
　　
　　在語文課堂教學展示環節，天津市平山道小學教師陳妍利用大模型生成數字虛擬人，引導學生通過多輪對話進行情境交流，并在運用中鞏固課上所學到的相關知識，讓記者親身體驗了課堂教學中“師—生—機”的多元互動。
　　
　　大模型參與教學活動的基本原理是什么？用一個詞來回答，就是“模擬”，即模擬師生間的互動教學。
　　
　　浙江大學教育學院研究員翟雪松介紹，參考目前業界主流觀點，可將大模型分為大語言模型、視覺大模型和多模態大模型。其中，大語言模型的特點是在大規模語料庫學習上進行了訓練，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等方面功能突出。翟雪松表示，目前大語言模型在教育領域積極發揮著作用。
　　
　　靈活的課程素材選擇和任務布置、富有親和力的教師數字人形象定制、早讀領讀過程中的智能交互……教裝展現場，針對部分地區英語教師發音不規范、早讀課程不夠充實等痛點問題的“早讀數字人”平臺吸引了不少觀眾的注意。
　　
　　工作人員向記者介紹，基于開源通用語言大模型，將課程素材輸入“早讀數字人”平臺，在應用中實現循環訓練，如在實際應用中，大模型和小模型的結合訓練會在文言文閱讀的斷句等細節問題上不斷糾正迭代，以提升教學質量。
　　
　　“近兩年，我們見證了大模型在硬件、軟件、教學服務中的多方位突破。”中國教育科學研究院數字教育研究所所長曹培杰表示，“更為重要的是，這些正在改變著教育——將傳統的知識傳授變為個性化、互動化學習體驗，從而實現真正意義上的因材施教。”
　　
　　大模型下沉教學一線
　　
　　“近10年來，信息化、數字化與教育教學的融合大多關注通用場景中教育規律挖掘和實踐，比如課堂學習、人機協同學習等，對學科、學段的關注不足，這也是導致人工智能賦能教育很難落到實處的關鍵問題之一。”曹培杰表示，大模型下沉到學科學習、科學教育等具體的教育場景，將為教育實踐提供更加智能化、精準化、人性化的服務。
　　
　　翟雪松介紹，目前教育大模型助力教育變革主要通過3種方式：一是通過提示詞工程等提升大模型理解人類問題的能力，實現“授之以漁”的能力；二是通過專門訓練語料庫提升大模型的教育專業能力，輸出更為符合教學需求的內容，讓教學應用效果得到保障；三是通過外掛知識庫實時更新知識，讓大模型在專有數據和學科專家知識上雙向微調，引入更廣泛的知識確保知識的更新。
　　
　　當前，在大模型落地具體教育場景的過程中存在哪些問題，又該如何解決？
　　
　　展臺前，某企業相關負責人李曉明介紹，在大模型落地教育場景的過程中，首先是通用大模型的構建亟須推進，以人形機器人為例，目前在機器人走路及靈巧手操作功能方面的場景適配度上，通用性是一個技術壁壘。其次，大模型實現下沉教學一線，需要找到教師們在精準場景下的真實需求。最后，部分學校也會擔心大模型的數據倫理問題，在具體應用過程中一般會考慮本地化部署，兼顧安全性。
　　
　　科大訊飛股份有限公司副總裁周佳峰表示，人工智能為規模化因材施教帶來了機遇，但也面臨著“教育屬性和教育能力”不足、教育創新應用較難快速規模化應用的新挑戰，需要從內容安全和價值觀、知識準確性、技術使用方式和內容生成適用性方面探索大模型在教育領域的應用路徑。
　　
　　用好大模型之路有多遠
　　
　　教裝展上，天津市河北區大江路小學校長劉英興致勃勃：“我重點關注大模型在課堂教學中的應用。”但她也意識到，應當平衡好教育大模型輔助價值與教師主體地位。“在課堂教學中，教師的核心價值體現在教學設計、情感引導、批判性思維培養等不可替代的環節。大模型可承擔數據處理、知識檢索、基礎答疑等重復性工作，釋放教師精力。將大模型的效率優勢與教師的專業智慧結合，才能實現‘人機協同’的理想教學模式。”
　　
　　對于學生而言，應當如何用好教育大模型？
　　
　　“和大模型打交道的核心關鍵在于‘溝通’和‘表達’。”南方科技大學教授趙建華說，“大模型就像一個被蒙著眼睛的天才，它懂很多但無法直接感知世界，它服務于人類的基本途徑是告訴它我們需要什么，因此對問題的描述和表達尤為重要。”
　　
　　然而，江蘇師范大學教授楊現民在研究中發現，近期的一線教學實踐多是關注學生與教育大模型之間的簡單問答式對話，卻忽略了學生作為對話主體需要具備的主動提問和追問能力培養，容易導致學生思維惰性。
　　
　　在楊現民看來，學生能否向大模型提出高質量、有創意的問題以及多輪有見解的深度追問，是破解當前大模型融入教育“思維惰性”困境的關鍵所在。
　　
　　“這需要教師引導學生養成批判性思考的習慣，學會從多學科視角、多目標維度發問，提升思維加工的深度和寬度。”楊現民表示，這不僅是一個“以問獲知”的過程，也是學生從淺層理解向深層分析、創新思考的轉變，是“以問生智”的過程，更是深度學習發生的“爆破點”。