AI通識教育如何破解師資難題

　　近年來，《關于加強中小學人工智能教育的通知》《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》等文件陸續(xù)出臺。截至2025年9月，全國已有超過10個省份出臺相關政策，陸續(xù)形成上下聯(lián)動的政策體系。各省市相關政策普遍強調設置專門課時，推動人工智能通識教育“進正課”。如上海市明確2024年秋季起在四年級、七年級開設人工智能地方課程，北京市要求每學年不少于8課時的普及教學。

　　面對各地各校積極推進人工智能通識教育，師資力量嚴重不足的挑戰(zhàn)也日益凸顯。一方面專職教師嚴重短缺，難以滿足實際教學需求。另一方面，現(xiàn)有相關學科教師對人工智能專業(yè)知識掌握與課堂教學能力有限，教學勝任力亟待提升。以上現(xiàn)實情況，直接制約了中小學人工智能通識教育的有效開展與落地實施。

　　1 多措并舉壯大中小學人工智能教師隊伍

　　當前社會各行業(yè)對人工智能人才需求旺盛，短期內中小學難以吸引大量人工智能專業(yè)優(yōu)秀畢業(yè)生任教。因此，通過吸引信息技術等相關學科教師轉入人工智能領域，再逐步吸引其他學科教師，是當前壯大中小學人工智能教師隊伍最為有效的措施之一。各地亟須出臺相關政策措施，建立專兼結合的人工智能教師隊伍。

　　首先，各地應結合現(xiàn)有學生規(guī)模、學段分布及人工智能通識課程課時要求，科學測算人工智能學科師資缺口，明確需求。缺口較大的地區(qū)，還需考慮將其納入教師招聘計劃，逐步構建多元化的師資補充機制。

　　其次，各地要積極吸引優(yōu)秀在職教師進入人工智能學科開展工作，并培育人工智能骨干教師。通過遴選對人工智能有興趣、有基礎的各學科教師，組建人工智能通識教育核心團隊，并在評優(yōu)評先、職稱評定、績效激勵等方面給予政策支持，如對人工智能教學成果突出的教師在晉升時予以優(yōu)先考慮等。教育管理部門可開展人工智能教育教學帶頭人評選工作，與現(xiàn)有骨干教師評選體系實現(xiàn)有效銜接。對表現(xiàn)卓越的教師，可授予如“人工智能教學名師”等榮譽稱號，增強其職業(yè)認同與發(fā)展動力。

　　最后，各地應積極支持師范院校設立和建設“人工智能教育”等相關本科專業(yè)，系統(tǒng)培養(yǎng)具備人工智能專業(yè)素養(yǎng)與教學實踐能力的復合型人才，為中小學輸送優(yōu)質師資。此外，教育管理部門在實施“國優(yōu)計劃”的過程中，可在推免選拔和二次遴選環(huán)節(jié)加大對人工智能研究方向學生的傾斜力度，鼓勵其通過高校自主培養(yǎng)或與師范院校聯(lián)合培養(yǎng)的方式，修讀教育碩士學位并完成人工智能教育相關論文研究，鼓勵其畢業(yè)后成為中小學人工智能學科教師。

　　2 提升教師人工智能通識課教學能力

　　目前，各地人工智能教師培訓雖已陸續(xù)開展，但缺乏對教學設計、課程開發(fā)與實踐教學能力的系統(tǒng)培養(yǎng)。就在職教師人工智能專業(yè)知識與教學能力提升，各地教育管理部門應牽頭制定系統(tǒng)化的教師人工智能素養(yǎng)培訓方案。

　　開展培訓時，首先需要明確一個觀念：培訓應面向全體學科教師，不局限于信息技術與通用技術等少數(shù)科目教師群體。一方面，人工智能技術已深入實際生產生活，與各行各業(yè)、各學科有著緊密聯(lián)系；另一方面人工智能本身具有很強的跨學科屬性，因此人工智能通識教育可以通過跨學科課程開展與實施。

　　全員階梯式培訓要著力幫助全體教師建立人工智能基本素養(yǎng)，包括理解人工智能核心概念、掌握人工智能常用工具與技能、關注人工智能對社會各領域的積極影響、思考人工智能帶來的倫理安全等問題及其應對策略，從知識、技能、思維與價值觀等維度全面提升全體教師的人工智能素養(yǎng)。全員培訓應要求各級教育行政與管理人員參與，形成全系統(tǒng)對人工智能教育重要性的共識。

　　對人工智能專職或相關學科教師，需開展更具專業(yè)性的專項培訓。專業(yè)性培訓要超越單純的概念和技術工具介紹，重點提升教師對人工智能學科思想方法與知識體系的整體理解，特別是從構建人工智能所需的感知、學習、推理、交互、決策等多項核心能力出發(fā)，厘清人工智能課程與STEM教育、編程教育、機器人教育等相關傳統(tǒng)教育的聯(lián)系與區(qū)別。專項培訓還需構建多級協(xié)同機制，實現(xiàn)區(qū)域統(tǒng)籌與校本實踐相結合，開展分層分類培訓和研修，包括人工智能課程設計、課例研討、教學觀摩等活動，切實提升教師課堂實施能力。培訓可采取線上線下結合方式，常態(tài)化開展，注重實效性。

　　在校級層面，各校要系統(tǒng)規(guī)劃人工智能課程建設與資源對接。可優(yōu)先依托信息技術等學科教師作為骨干力量，通過每周備課、每月研討等機制，先行掌握人工智能教育核心內容與教學方法。對新手教師，要引導其從理解人工智能知識體系到掌握項目化教學方法，鼓勵其在課堂上采用“資源演示+實踐操作+教師引導”的漸進式教學模式，逐步提升授課能力。對骨干教師，應聚焦人工智能課程開發(fā)與項目設計能力的提升，支持其牽頭開展校級人工智能課程體系的建設與迭代，并承擔指導新手教師教學改進與反思的職責。在此基礎上，應著力構建多學科教師參與的人工智能教研共同體，推動跨學科教學研討與課程實踐常態(tài)化，營造可持續(xù)發(fā)展的校本研修氛圍。

　　3 探索人工智能通識教育新路徑

　　為系統(tǒng)提升人工智能學科教師的教學能力，應積極推動人工智能技術在教研中的深度融合與應用。

　　一方面，可引入智能診課系統(tǒng)，對課堂教學過程進行多維度數(shù)據(jù)采集與分析，精準識別人工智能通識課程教學中的共性薄弱環(huán)節(jié)，為教師提供針對性改進建議。同時，可依托生成式人工智能技術，結合地方人工智能課程綱要、學段特征及學生認知水平，自動生成適配度高、實用性強的教學資源，為教師的課程開發(fā)與教學設計提供有力支撐。

　　另一方面，在條件成熟的地區(qū)與學校，可逐步研發(fā)面向人工智能通識課程的智能教學助手與教學智能體，并將其部署于真實課堂中，探索人機協(xié)同的教學新范式。如教學助手可承擔基礎知識講解、典型應用場景演示等環(huán)節(jié)，釋放教師精力以聚焦高階教學活動。未來，可進一步探索“一位人類教師+多位人工智能助教”的協(xié)同教學模式，實現(xiàn)優(yōu)秀人類教師同時指導多個班級開展人工智能教學。這種“用AI教AI”的新模式，既能有效破解師資短缺的現(xiàn)實瓶頸，也可優(yōu)化教學流程、提升教學質量，為人工智能通識教育的教師隊伍建設提供新的可行路徑。

　　此外，各省市還可成立由高校、科研機構及行業(yè)專家參與的中小學人工智能教育工作專家委員會，提供持續(xù)智力支持和專業(yè)服務。各地可依托教育部在各省份遴選的184個中小學人工智能教育基地與本地區(qū)人工智能教育示范校，建立結對幫扶機制，以點帶面促進區(qū)域內人工智能教育協(xié)同發(fā)展；還可以聯(lián)合高校、科研院所與人工智能企業(yè)，建立中小學教師人工智能校外研修與實踐基地，為教師專業(yè)發(fā)展搭建新平臺，為學校開展人工智能教育提供新渠道。

　　（作者系北京師范大學教育技術學院副院長、北京市中小學人工智能教育工作專家委員會秘書長）