AI賦能，共筑少兒閱讀教育新生態

　　近日，《全民閱讀促進條例》正式發布，自2026年2月1日起施行，其中專設條款聚焦少年兒童閱讀。當前，我國少年兒童閱讀教育和推廣已形成全國性政策與社會共識，但傳統的家校社協同閱讀教育模式仍面臨結構性阻滯。在生成式人工智能浪潮推動閱讀場域、工具與方式發生轉移與變化的背景下，如何依托AI技術破解協同壁壘，提升少年兒童的閱讀素養，構建高質量閱讀教育新生態，已成為推動全民閱讀戰略落地、助力教育高質量發展的重要問題。

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　　找到重構閱讀教育生態的新引擎

　　當前，我國少年兒童閱讀教育在實踐層面仍存在“高關注、低落實”的問題。核心瓶頸在于，傳統的閱讀教育中，學校、家庭、社會長期“各自為戰”，導致信息孤島、資源不均、互動淺表與反饋滯后等問題，難以適配新時代少兒的閱讀素養提升需求。

　　從家庭層面看，孩子的學業壓力導致自主閱讀時間被嚴重擠壓，親子共讀本應承載的精神對話功能持續弱化，高質量親子閱讀場景日益稀缺。2022年《全國家庭親子閱讀現狀與需求調查報告》顯示，49.4%的家長很少陪伴孩子閱讀，且僅有35.2%的家庭接受過閱讀方面的專業指導。

　　從教育場域層面看，也存在不少困難：學校閱讀教育多陷入工具理性誤區，過度聚焦字詞積累、寫作技巧等功利性目標，忽視對文本背后價值體系與思維范式的深度挖掘；形式化的“打卡式”閱讀任務普遍存在，難以有效培育青少年的批判性思維與情感共鳴能力。

　　從社會服務層面看，專業化閱讀推廣與志愿指導體系尚未健全，公共閱讀服務供給存在明顯短板。與此同時，數字化閱讀浪潮下，信息良莠不齊、知識碎片化、價值情感快餐化等衍生問題持續顯現，進一步加劇了閱讀生態的失衡。

　　要改變這種狀態，需要建設家校社閱讀共同體，重構少年兒童閱讀教育生態，閱讀教育應成為學生、學校、家庭、社會多主體平等對話、協同互動的過程。

　　當前，“人工智能+”正成為變革的新引擎。利用AI技術，可以改變家庭、學校與社會在學生閱讀教育中存在的“孤島”狀態，家校社可以通過語言互動、線上批注、共讀反思等形式，將分散的原始信號進行轉譯，從而形成一個低成本、高效度的數據入口，構建一個角色明確、結構合理、運行閉環的家校社協同閱讀智能體，推動各方在人工智能技術輔助下，形成科學、系統的少年兒童閱讀教育支持體系。

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　　AI賦能家校社協同閱讀共同體構建

　　借助AI技術突破協同困境，需構建基于AI賦能的家校社協同閱讀共同體，為少年兒童閱讀教育升級鋪設“軌道”。共同體構建通過整合、融通、聯動實現多維聯結：在基礎服務層面，可聚焦“選書—讀書—懂書—用書”全鏈條，提供智能推薦、數據追蹤等核心功能，發揮基礎保障作用；在協同聯動層面，可搭建家校社信息互通通道，實現閱讀數據、資源、活動的全域共享，發揮核心聯動作用；在特色服務層面，可針對閱讀障礙兒童等特殊群體，提供個性化干預工具，發揮差異支持作用。

　　家校社協同閱讀共同體的高效運轉，可從技術賦能、主體協同兩個維度發力。在技術賦能維度，要精準把握AI對閱讀協同的支持點。如通過智能推薦引擎，整合學生的閱讀軌跡、興趣偏好等數據，構建“閱讀口味拼圖”，推送適配年齡與水平的個性化書單；依托閱讀數據中臺，匯聚全場景閱讀痕跡，生成可視化“閱讀存折”，方便學校、家長、社會組織精準掌握少年兒童的閱讀動態；借助智能助教與助手，為教師提供班級閱讀分析、為家長推送親子共讀指引，實現全天候閱讀支持；通過閱讀創作工具，將學生續篇、朗讀等成果轉化為可視化作品，強化閱讀成就感。

　　在主體協同維度，要明確三方角色定位，利用AI技術實現資源互通與活動互聯。如學校作為“領航員”，可制定階梯式“成長閱讀地圖”，組織深度閱讀實踐活動，依托AI數據開展個性化閱讀指導；家庭作為“陪讀席”，建立固定親子共讀儀式，可借助AI工具化解陪讀難題，營造溫馨閱讀氛圍；社區作為“大舞臺”，同步配置共讀書架，搭建全域閱讀場景。三方協同讓少年兒童在任何場景都能“遇見下一本好書”，并得到科學的閱讀指導。

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　　為閱讀教育生態可持續發展提供支撐

　　AI賦能家校社協同閱讀共同體，可以將教師從“知識權威”轉變為“閱讀生態構建者”，將家長從“旁觀者”轉變為有方法、有數據的“育人伙伴”，讓公共圖書館、博物館、書店等工作人員擁有少年兒童閱讀“文化場景導師”的新角色。

　　當然，AI賦能家校社協同閱讀共同體的構建，不僅要關注短期效能，更要強化筑底工程，通過技術倫理規范、資源均衡配置、制度保障完善，為閱讀教育生態的健康可持續發展提供支撐。

　　可基于AI技術構建少年兒童閱讀教育評估與激勵體系。指標體系可覆蓋學校閱讀課堂、社會閱讀活動、家長陪伴頻率、互動質量、任務完成度、兒童反饋滿意度等多個維度，實現覆蓋學生、學校、家庭、社會多元主體的定量與定性結合式評價。如建立閱讀成長檔案制度，整合AI追蹤的過程性數據與閱讀創作成果，作為表現性評價核心載體；由平臺自動生成學校、家庭、社會機構全場景的周期性報告，直觀呈現閱讀成效，為學校、家庭與社會服務者提供指導和干預的決策依據；推動“少年兒童閱讀指數”與學生綜合素質評價、縣域義務教育優質均衡督導掛鉤，以評價導向倒逼閱讀生態優化。

　　全民閱讀的根基在少年兒童，閱讀生態的活力在協同賦能。以AI賦能為支架構建家校社協同閱讀共同體，以系統操作激活閱讀活力，以筑底工程強化發展保障，才能構建全民覆蓋、普惠高效的少年兒童閱讀新生態。

　　（作者單位：北京師范大學科技集團）