技術深度賦能，引領評價育人新航向

　　在教育強國建設的背景下，評價作為牽引教育綜合改革的指揮棒，其導向作用愈發凸顯。2026年全國教育工作會議明確將“持續深化教育綜合改革，深化評價改革，扎實推進人工智能賦能教育，加快普及全學段的人工智能通識教育，激發教育強國建設活力和動力”列為八項重大任務之一。

　　3月9日，全國政協委員、天津大學副校長明東，北京師范大學國家高端智庫首席專家、教育考試評價能力建設研究中心主任申繼亮做客中國教育報刊社“兩會訪談錄”，共同探討人工智能為教育評價帶來了哪些新可能、新變革，以及這些變革如何撬動教育綜合改革，為教育強國建設增添動力。

　　變革維度

　　重構評價的要素和邏輯

　　記者：在您看來，當前人工智能正在重構教育評價的哪些核心要素？在這些核心要素上，人工智能賦能評價改革的現狀如何？

　　明東：人工智能主要重構了教育評價的目標、方式和主體這三個核心要素。目標上，從“結果導向”轉向“過程導向”；方式上，從“單一維度”的評價發展為“多元綜合”的分析；主體上，從“人工主導”過渡到了“人機協同”。這些變化共同開啟了教育評價智能化的新階段。從現狀來看，這一轉型正通過以評促教、以評促學、以評促改，引導教育評價改革從應試走向培育素養、從粗放走向精準。

　　申繼亮：我主要從理念、技術、政策三個核心要素來談。一是評價理念的創新。人工智能使自適應學習評價成為可能，考試評價的理念正逐步轉變為通過考試發現和挖掘學生的潛能，基于學生特征的考試命題改革已經在推進中。二是評價技術的進步。人工智能可以通過日志、錄像等多模態數據進行采集，在學生的日常學習生活過程中完成評價，推動評價從“有感化”向“無感化”發展。三是評價政策的轉變。隨著人工智能在評價中的應用，評價正從過去的“萬人同卷”向基于學生特征的個性化評價轉變。這一轉變更加符合教育教學規律和學生的成長規律。

　　實踐路徑

　　破解技術與育人脫節難題

　　記者：人工智能賦能教育評價改革有哪些具有典型性的、可復制可推廣的案例？

　　明東：在高等教育領域，天津大學有一個具體的探索案例。2024年，學校開設了全國首個腦機接口專業方向。相關課程團隊構建了全過程考查學生素質、能力、知識水平三個維度的多元評價體系，形成了學生全景畫像。團隊教師自主開發的“隨堂一鍵評價系統”，使授課教師、助教、學生的互評和自評等評價過程更加簡單有效。近期，還有青年學者將腦機接口應用于教育教學領域，通過“群腦超掃描技術”，實時傳遞教育者與受教育者的大腦同步狀態，開啟連續在線評價模式，進一步促進教育評價從考知識向評價人的轉變。

　　申繼亮：評價改革的邏輯起點是要明確評什么。從基礎教育課程改革的要求來講，評的是學生的核心素養，即從過去針對知識、能力、態度等的散點性評價，轉變為評價學生在真實情境中解決問題的綜合表現。當前，許多學校開始探索人工智能輔助下的過程性評價。例如，在課堂教學中，由人工智能對師生問答互動等各類信息進行收集歸類，為評價提供科學依據，使評價真正成為促進學生成長的重要機制。

　　記者：在一體推進教育科技人才發展的當下，如何破解技術與教育脫節的難題，讓技術更好地服務育人目標，牽引教育綜合改革？

　　明東：人工智能作為一種工具，其能力存在上限。一方面，它更擅長處理相對顯著、顯性的特征，而對教育教學環節中較為隱性、模糊的特征處理能力相對不足。另一方面，人工智能的“幻覺”難以完全避免，容易將教育的“用心”簡化為簡單的“算術”。因此，破解技術與教育脫節的關鍵，在于回歸育人目標，從源頭上避免“為技術而技術”的傾向，讓“技術跟著教育走”，而不是“教育跟著技術跑”。

　　記者：技術與教育深度融合之后，評價主體變得更加多元。在您看來，教師的角色發生了怎樣的變化？面向未來，在教師評價能力提升方面應該做哪些布局？

　　申繼亮：人工智能技術應用于教育評價后，教師將成為學習的支持者、人機協同生態的構建者、評價標準的設計者與倫理底線的守護者以及數據分析師與決策者。為此，未來教師需要著力提升數字素養，包括數字化意識、數字化行為和數字化責任等，以提高智能時代的評價能力。

　　深層效應

　　牽引教育綜合改革的支點

　　記者：“以評價牽引改革”，關鍵在于評價結果要和決策掛鉤。請結合具體的案例，幫我們更直觀地理解這種“牽引”作用。

　　明東：要用智能化的教育理念來評價智能化的教育內容。天津大學是中國新工科教育的牽頭單位，目前正在全面推動新工科3.0培養方案的落地實施。面向未來的工程需求和場景，學校創建了項目式課程體系，推行科學、可測量的質量閉環管理機制，推動課程體系標準化建設從單一維度向系統化架構升級。通過人工智能的全面賦能，深入了解學生探究知識的能力與學習效果，學校可以更精準地培養未來產業發展所需的高素質專業人才。

　　申繼亮：評價改革是撬動教育綜合改革的支點。以基礎教育五育融合的課程改革為例，一些學校已經開始進行相關探索。某學校利用人工智能健全學生日常表現的評價體系，激勵師生每天向評價平臺以文字形式反饋各方面表現，由系統對海量信息數據進行自動分析、歸類，并確定等級、賦分。通過人工智能的賦能，學生的過程性評價得以落實，教師也受到激勵，切實促進了學校教學管理生態的正向轉變。

　　記者：人工智能賦能教育評價撬動教育綜合改革，還有哪些困難需要克服？

　　明東：目前，在人工智能的應用中，存在著一個突出矛盾：一方面，各級各類學校自建智能評價系統形成了數據孤島；另一方面，人工智能本身要求跨場景、跨主體、跨層級的全局優化。要破解這一矛盾，需要在科學決策、統一標準、生態保障以及應用閉環等方面下功夫，推動數據向上多維匯聚、資源向下精準配置，最終形成現代化的教育新生態。

　　申繼亮：正確處理規范有序與激發活力的關系，是做好學校管理、深化教育綜合改革等工作的重要遵循。以人工智能賦能教育評價撬動綜合改革，既要堅持“規范有序”，又要因地制宜、激發活力。

　　未來可構建“1+X”的人工智能教育評價模式。其中，“1”指自上而下、統一規范的頂層設計要求；“X”指賦予地區和學校一定的自主權，以開展自下而上的改革探索。教育行政部門需明確基本建設規則，做好頂層設計，確保數據與技術共享。在改革過程中，既要允許各地區、各學校因地制宜進行創新探索，也要有專業團隊提供指導，確保改革始終沿著正確的評價導向推進。

　　未來走向

　　在量化之外守護育人溫度

　　記者：生成式人工智能的快速發展，正深刻改變著教育評價的數據生態。我們該如何在善用數據的同時，有效守護教育中那些不可量化的核心價值？

　　明東：教育中最珍貴的，恰恰是那些無法被定量化、算法化、標準化的部分，如價值信念的傳遞、創造思維的培養。未來，我們既要做到“算得清楚，分得精細”，更要追求“育得完整，長得健康”，通過人工智能賦能教育評價，推動教育走向更加公平、更具個性、更有溫度的新生態。

　　記者：人工智能賦能教育評價，促進教育綜合改革，還有哪些值得期待的美好前景？

　　申繼亮：無論技術如何發展，我們都要堅守教育的根本任務——立德樹人。在此前提下，教育將在以下四個層面發生可預期的變化：一是學校組織形態的變化。未來，學生的學習和成長將打破學校的物理圍墻，在實踐與問題解決的過程中發生。人工智能將輔助學生實現隨時隨地、自定步調的學習。

　　二是課程組織形式的變化。大規模個性化學習將逐步成為現實，班級授課制可能衍生出新形態。同時，課程設計將打破專業與學科邊界，形成學科邏輯與學生成長邏輯、生活邏輯相融合的課程體系。

　　三是教材形成方式的變化。現行教材以相對固定的內容為主，未來可能轉向生成式模式——由人工智能等技術圍繞特定主題為學生動態生成學習材料。

　　四是考試評價形態的變化。隨著技術的深入應用，評價將成為貫穿教育全過程的要素，在教育的每一個環節中自然發生。